딥러닝 & 머신러닝/논문 리뷰 (22) 썸네일형 리스트형 [논문 리뷰] Super Resolution - SRCNN (ECCV 2014) 다음 학기부터 석사 생활을 시작하게 되었는데, 현재는 연구실에 매일 출근하면서 관심 분야의 논문을 읽어보고 있습니다. 요즘은 Super Resolution(SR), 초해상화에 대해 공부하고 있습니다. 이번 게시물에선 SR 중에서도 시초격인 SRCNN에 대해 알아보겠습니다. SRCNN은 다음과 같이 한 문장으로 말할 수 있겠습니다. "SRCNN은 간단한 CNN 구조를 SR 분야에 적용하면서, 기존에 존재하던 전통적인 SR 기법들을 모두 뭘등히 뛰어넘는 성능을 보여주었다. 그리고 SRCNN은 이후 등장하는 SR 기법들의 시초가 됐다." ~ Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks ~ # 1. Introduction 컴퓨터 비전 분야에서, 하나의(s.. [논문 리뷰] GAN - CatGAN (ICLR 2016) CNN을 활용한 분류 모델을 어느 정도 공부하고 난 후, 관심 분야인 GAN에 대해 공부하기 시작했습니다. 블로그에 올라오는 글들은 원 논문 및 논문 관련 설명들을 참고하여 작성한 것입니다. GAN은 딱히 코드를 구현하지 않고 논문 분석에 많이 집중을 했습니다. (구현하기 좀 어려운 것 같아서..) 설명에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 정중하게 지적해주시면 참고하겠습니다. 원 논문: https://arxiv.org/pdf/1511.06390.pdf CatGAN은 다음과 같이 한 마디로 말할 수 있겠습니다. "CatGAN은 데이터가 진짜냐 가짜냐를 구분할 뿐만 아니라 진짜 데이터는 어떤 클래스에 속하는지까지 구분하는 discriminator를 가진 GAN 구조이다. RIM이라는 알고리즘의 개념을 활용했으.. [논문 리뷰] GAN - cGAN (arxiv 2014) CNN을 활용한 분류 모델을 어느 정도 공부하고 난 후, 관심 분야인 GAN에 대해 공부하기 시작했습니다. 블로그에 올라오는 글들은 원 논문 및 논문 관련 설명들을 참고하여 작성한 것입니다. GAN은 딱히 코드를 구현하지 않고 논문 분석에 많이 집중을 했습니다. (구현하기 좀 어려운 것 같아서..) 설명에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 정중하게 지적해주시면 참고하겠습니다. 원 논문: https://arxiv.org/abs/1411.1784 cGAN을 한 마디로 다음과 같이 말 할 수 있겠습니다. "cGAN은 기존 GAN의 generator와 discriminator에 조건을 넣어서 원하는 방향으로 데이터를 만들 수 있도록 하였고, 이후 더 나은 cGAN 모델인 pix2pix와 CycleGAN이 나오는 .. [논문 리뷰] GAN - DCGAN (arxiv 2015) CNN을 활용한 분류 모델을 어느 정도 공부하고 난 후, 관심 분야인 GAN에 대해 공부하기 시작했습니다. 블로그에 올라오는 글들은 원 논문 및 논문 관련 설명들을 참고하여 작성한 것입니다. GAN은 딱히 코드를 구현하지 않고 논문 분석에 많이 집중을 했습니다. (구현하기 좀 어려운 것 같아서..) 설명에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 정중하게 지적해주시면 참고하겠습니다. 원 눈문: https://arxiv.org/abs/1511.06434 DCGAN을 한 마디로 다음과 같이 말 할 수 있겠습니다. “DCGAN은 기존 GAN에 Convolution layer를 추가하고 다양한 시도 끝에 최적 성능을 뽑아내는 구조를 만들어 학습을 좀 더 안정적으로, 잘 되게 만들었다. 그뿐만 아니라 실험 결과를 다양하게.. [논문 리뷰] GAN - Vanilla GAN (NIPS 2014) CNN을 활용한 분류 모델을 어느 정도 공부하고 난 후, 관심 분야인 GAN에 대해 공부하기 시작했습니다. 블로그에 올라오는 글들은 원 논문 및 논문 관련 설명들을 참고하여 작성한 것입니다. GAN은 딱히 코드를 구현하지 않고 논문 분석에 많이 집중을 했습니다. 설명에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 정중하게 지적해주시면 참고하겠습니다. 원 논문: https://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf * 이미지 데이터는 다차원 특징 공간의 한 점으로 표현되며, 우리는 이미지의 분포를 근사하는 모델을 학습시킬 수 있다. * 사람의 얼굴에는 통계적인 평균치가 있을 수 있는데, 모델은 이를 수치적으로 표현할 수 있게 된다. * 이미지 데이터에 대.. [논문 리뷰] CNN - SENet (CVPR 2018) 이번 방학부터 대학원생 동기, 선배 2명과 함께 논문구현 스터디를 시작했습니다. 저는 논문을 읽고 요약 및 설명하는 역할을 맡았고 나머지 두 명은 각각 keras와 pytorch로 코드를 구현하는 역할을 맡았습니다. 블로그에 올라오는 글들은 원 논문 및 논문 관련 설명들을 참고하여 작성한 것입니다. 코드는 게시물 하단에 적어놓은 제 깃허브에 공유했습니다. 참고하시면 좋을 것 같습니다. 설명과 코드에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 정중하게 지적해주시면 참고하겠습니다. 원 논문: https://arxiv.org/abs/1709.01507 SENet은 다음과 같이 한 마디로 정리할 수 있겠습니다. “Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축 & 재조정을 효율적으로 실시할 수 있게 하는.. [논문 리뷰] CNN - SqueezeNet (ICLR 2017) 이번 방학부터 대학원생 동기, 선배 2명과 함께 논문구현 스터디를 시작했습니다. 저는 논문을 읽고 요약 및 설명하는 역할을 맡았고 나머지 두 명은 각각 keras와 pytorch로 코드를 구현하는 역할을 맡았습니다. 블로그에 올라오는 글들은 원 논문 및 논문 관련 설명들을 참고하여 작성한 것입니다. 코드는 게시물 하단에 적어놓은 제 깃허브에 공유했습니다. 참고하시면 좋을 것 같습니다. 설명과 코드에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 정중하게 지적해주시면 참고하겠습니다. 원 논문: https://arxiv.org/abs/1602.07360 SqueezeNet은 다음과 같이 한 마디로 정리할 수 있겠습니다. "1x1 컨볼루션 필터를 잘 활용한 squeeze와 expand 기능을 만들어냈고, 그 기능이 들어간 .. [논문 리뷰] CNN – MobileNet (CVPR 2017) 이번 방학부터 대학원생 동기, 선배 2명과 함께 논문구현 스터디를 시작했습니다. 저는 논문을 읽고 요약 및 설명하는 역할을 맡았고 나머지 두 명은 각각 keras와 pytorch로 코드를 구현하는 역할을 맡았습니다. 블로그에 올라오는 글들은 원 논문 및 논문 관련 설명들을 참고하여 작성한 것입니다. 코드는 게시물 하단에 적어놓은 제 깃허브에 공유했습니다. 참고하시면 좋을 것 같습니다. 설명과 코드에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 정중하게 지적해주시면 참고하겠습니다. 원 논문: https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet은 다음과 같이 한 마디로 정리할 수 있겠습니다. “MobileNet은 비록 특별하다고 할 만한 기술은 들어가 있지 않은 모델이다. 기존에 있던 방법과 아.. 이전 1 2 3 다음
