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딥러닝 & 머신러닝/논문 리뷰

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[논문 리뷰] GAN - DCGAN (arxiv 2015) CNN을 활용한 분류 모델을 어느 정도 공부하고 난 후, 관심 분야인 GAN에 대해 공부하기 시작했습니다. 블로그에 올라오는 글들은 원 논문 및 논문 관련 설명들을 참고하여 작성한 것입니다. GAN은 딱히 코드를 구현하지 않고 논문 분석에 많이 집중을 했습니다. (구현하기 좀 어려운 것 같아서..) 설명에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 정중하게 지적해주시면 참고하겠습니다. 원 눈문: https://arxiv.org/abs/1511.06434 DCGAN을 한 마디로 다음과 같이 말 할 수 있겠습니다. “DCGAN은 기존 GAN에 Convolution layer를 추가하고 다양한 시도 끝에 최적 성능을 뽑아내는 구조를 만들어 학습을 좀 더 안정적으로, 잘 되게 만들었다. 그뿐만 아니라 실험 결과를 다양하게..
[논문 리뷰] GAN - Vanilla GAN (NIPS 2014) CNN을 활용한 분류 모델을 어느 정도 공부하고 난 후, 관심 분야인 GAN에 대해 공부하기 시작했습니다. 블로그에 올라오는 글들은 원 논문 및 논문 관련 설명들을 참고하여 작성한 것입니다. GAN은 딱히 코드를 구현하지 않고 논문 분석에 많이 집중을 했습니다. 설명에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 정중하게 지적해주시면 참고하겠습니다. 원 논문: https://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf * 이미지 데이터는 다차원 특징 공간의 한 점으로 표현되며, 우리는 이미지의 분포를 근사하는 모델을 학습시킬 수 있다. * 사람의 얼굴에는 통계적인 평균치가 있을 수 있는데, 모델은 이를 수치적으로 표현할 수 있게 된다. * 이미지 데이터에 대..
[논문 리뷰] CNN - SENet (CVPR 2018) 이번 방학부터 대학원생 동기, 선배 2명과 함께 논문구현 스터디를 시작했습니다. 저는 논문을 읽고 요약 및 설명하는 역할을 맡았고 나머지 두 명은 각각 keras와 pytorch로 코드를 구현하는 역할을 맡았습니다. 블로그에 올라오는 글들은 원 논문 및 논문 관련 설명들을 참고하여 작성한 것입니다. 코드는 게시물 하단에 적어놓은 제 깃허브에 공유했습니다. 참고하시면 좋을 것 같습니다. 설명과 코드에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 정중하게 지적해주시면 참고하겠습니다. 원 논문: https://arxiv.org/abs/1709.01507 SENet은 다음과 같이 한 마디로 정리할 수 있겠습니다. “Squeeze와 Excitation이라는 연산작업으로 정보의 압축 & 재조정을 효율적으로 실시할 수 있게 하는..
[논문 리뷰] CNN - SqueezeNet (ICLR 2017) 이번 방학부터 대학원생 동기, 선배 2명과 함께 논문구현 스터디를 시작했습니다. 저는 논문을 읽고 요약 및 설명하는 역할을 맡았고 나머지 두 명은 각각 keras와 pytorch로 코드를 구현하는 역할을 맡았습니다. 블로그에 올라오는 글들은 원 논문 및 논문 관련 설명들을 참고하여 작성한 것입니다. 코드는 게시물 하단에 적어놓은 제 깃허브에 공유했습니다. 참고하시면 좋을 것 같습니다. 설명과 코드에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 정중하게 지적해주시면 참고하겠습니다. 원 논문: https://arxiv.org/abs/1602.07360 SqueezeNet은 다음과 같이 한 마디로 정리할 수 있겠습니다. "1x1 컨볼루션 필터를 잘 활용한 squeeze와 expand 기능을 만들어냈고, 그 기능이 들어간 ..
[논문 리뷰] CNN – MobileNet (CVPR 2017) 이번 방학부터 대학원생 동기, 선배 2명과 함께 논문구현 스터디를 시작했습니다. 저는 논문을 읽고 요약 및 설명하는 역할을 맡았고 나머지 두 명은 각각 keras와 pytorch로 코드를 구현하는 역할을 맡았습니다. 블로그에 올라오는 글들은 원 논문 및 논문 관련 설명들을 참고하여 작성한 것입니다. 코드는 게시물 하단에 적어놓은 제 깃허브에 공유했습니다. 참고하시면 좋을 것 같습니다. 설명과 코드에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 정중하게 지적해주시면 참고하겠습니다. 원 논문: https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet은 다음과 같이 한 마디로 정리할 수 있겠습니다. “MobileNet은 비록 특별하다고 할 만한 기술은 들어가 있지 않은 모델이다. 기존에 있던 방법과 아..
[논문 리뷰] CNN - Attention (ECCV 2018) 이번 방학부터 대학원생 동기, 선배 2명과 함께 논문구현 스터디를 시작했습니다. 저는 논문을 읽고 요약 및 설명하는 역할을 맡았고 나머지 두 명은 각각 keras와 pytorch로 코드를 구현하는 역할을 맡았습니다. 블로그에 올라오는 글들은 원 논문 및 논문 관련 설명들을 참고하여 작성한 것입니다. 코드는 게시물 하단에 적어놓은 제 깃허브에 공유했습니다. 참고하시면 좋을 것 같습니다. 설명과 코드에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 정중하게 지적해주시면 참고하겠습니다. 원 논문1: https://arxiv.org/abs/1807.06514 원 논문2: https://arxiv.org/abs/1807.06521 CNN에서의 Attention은 다음과 같이 한 마디로 정리할 수 있겠습니다. "자연어 처리에선 ..
[논문 리뷰] CNN - DenseNet (CVPR 2017) 이번 방학부터 대학원생 동기, 선배 2명과 함께 논문구현 스터디를 시작했습니다. 저는 논문을 읽고 요약 및 설명하는 역할을 맡았고 나머지 두 명은 각각 keras와 pytorch로 코드를 구현하는 역할을 맡았습니다. 블로그에 올라오는 글들은 원 논문 및 논문 관련 설명들을 참고하여 작성한 것입니다. 코드는 게시물 하단에 적어놓은 제 깃허브에 공유했습니다. 참고하시면 좋을 것 같습니다. 설명과 코드에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 정중하게 지적해주시면 참고하겠습니다. 원 논문: https://arxiv.org/abs/1608.06993 DenseNet은 다음과 같이 한 마디로 정리할 수 있겠습니다. "다른 모델들은 시작 지점의 정보가 깊은 층을 지나면서 정보가 소실되기 마련이지만 DenseNet은 서로 ..
[논문 리뷰] CNN - Xception (CVPR 2017) 이번 방학부터 대학원생 동기, 선배 2명과 함께 논문구현 스터디를 시작했습니다. 저는 논문을 읽고 요약 및 설명하는 역할을 맡았고 나머지 두 명은 각각 keras와 pytorch로 코드를 구현하는 역할을 맡았습니다. 블로그에 올라오는 글들은 원 논문 및 논문 관련 설명들을 참고하여 작성한 것입니다. 코드는 게시물 하단에 적어놓은 제 깃허브에 공유했습니다. 참고하시면 좋을 것 같습니다. 설명과 코드에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 정중하게 지적해주시면 참고하겠습니다. 원 논문: https://arxiv.org/abs/1610.02357 Xception은 다음과 같이 한 마디로 정리할 수 있겠습니다. ​ “Inception은 Depthwise Seperable Convolution와 Regular Conv..